条件概率
网友科普
条件概率是概率论中用来衡量事件之间依赖关系的核心概念。它表示在已知事件 B 发生的前提下，事件 A 发生的概率，记为 P(A|B)。其核心思想是通过“事件 B 发生”这一前提条件，将原有的样本空间缩小至B 发生的范围内，从而更精确地描述在 B 发生的情况下，A 发生的相对可能性。条件概率的计算公式为：P(A|B) = P(AB) / P(B) （其中 P(B)> 0，P(AB) 表示事件 A 与事件 B 的联合概率）。这一概念的重要性体现在其广泛的应用中，是分析关联事件概率的基础工具。它在医学诊断（如计算特定症状下的患病概率）、机器学习（如基于特征预测模型结果）等领域发挥着关键作用，并且...
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